Matlab permet de traiter des problèmes mathématiques complexes, de faire l’analyse et la visualisation des données à l’aide d’une interface graphique ergonomique et intuitive. Utilisant au maximum les possibilités du calcul matriciel, Matlab permet de développer et déployer ses propres algorithmes de manière rapide et efficace, y compris pour des profils non-informaticiens.
(Formations initiation et perfectionnement)
Matlab constitue un environnement de programmation complet permettant de développer des applications scientifiques élaborées, utilisant des types de données complexes. Il offre à l'utilisateur des fonctionnalités puissantes pour optimiser et robustifier ses algorithmes et capitaliser son savoir-faire.
(Formation avancée)
En plus des fonctions de développement d’algorithmes scientifiques complexes, Matlab dispose d’outils évolués pour concevoir et développer efficacement des interfaces graphiques. Cette formation présente en détail ces outils et leur mise en œuvre à travers des exemples concrets. Matlab inclut l'environnement graphique Guide, pour la création d'interfaces homme-machine. Cet outil permet de générer l'interface graphique d'une application par simple glissé-déplacé. Il génère ensuite le squelette du code de l'interface.
(Formation interfaces graphiques)
En complément des types de données purement mathématiques, Matlab fournit à l'utilisateur la possibilité de travailler sur des « objets », l’autorisant ainsi à créer de nouveaux types de données, ayant leurs propres méthodes et propriétés. Cette notion étend considérablement le champ des développements réalisables dans l’environnement Matlab. Cette formation expose les concepts et les techniques relatifs à la programmation orientée objet (POO) avec Matlab.
(Formation programmation orientée objet)
Matlab est composé en standard de plusieurs outils utiles à la résolution de problèmes d’optimisation. Pour les besoins plus complexes, la boîte à outils Optimization Toolbox complète les fonctions de base avec de nombreux algorithmes spécialisés. Cette formation propose une vue détaillée des outils d’optimisation disponibles avec Matlab.
(Formation outil pour l'optimisation)
Depuis ses débuts, Matlab a été largement utilisé par les automaticiens. Il possède en effet tous les outils utilisés en automatique, des fonctions de base de l’automatique fréquentielle aux algorithmes plus évolués de l’automatique non linéaire. L’objectif de cette formation est de fournir aux automaticiens les clés d’une utilisation efficace de Matlab dans cette discipline.
(Formation outil pour l'automatique)
La boîte à outils Signal Processing Toolbox permet plus particulièrement de mettre en œuvre les principes de traitement du signal en utilisant la puissance de calcul de Matlab.
(Formation outil pour le traitement du signal)