L'automatique a pour but la conception des systèmes de commande. La représentation des systèmes linéaires et de leurs principales caractéristiques constitue la base de toute étude d'automatique.
(Formation systèmes dynamiques)
Identifier un processus permet d'obtenir un modèle mathématique à partir d'enregistrements de ces entrées/sorties. Il s'agit d'une étape fondamentale dans le processus de conception d'une loi de commande.
(Formation identification de systèmes dynamiques)
La commande des systèmes en boucle fermée nécessite un compromis performance/robustesse qu'il faut savoir gérer pour utiliser à bon escient les méthodes de commande les plus classiques.
(Formation théorie de la commande)
Les méthodes de commande les plus classiques ne suffisent pas toujours ou entraînent un réglage fastidieux. Des méthodes plus avancées permettent souvent d'obtenir plus facilement un meilleur compromis performance/robustesse.
(Formation commande avancée)
L'implémentation des régulateurs et des filtres sur calculateur numérique recèle des pièges et des difficultés parfois importantes. La compréhension de cette problématique permet d'éviter la dégradation des performances due à une mauvaise implémentation numérique.
(Formation techniques d'implémentations des lois de commande)
Les processus réels sont le plus souvent à temps continu, mais les calculateurs numériques destinés à les contrôler nécessitent des régulations à temps discret. Le passage entre les mondes continus et discrets est source de difficultés qu'il faut connaître et savoir résoudre.
(Formation discrétisation des modèles et des régulateurs)