08Juin2026

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Retour sur la journée d’étude SIA : IA & Simulation

Le 21 mai 2026, la Société des Ingénieurs de l’Automobile organisait une journée d’étude autour de l’IA et de la simulation.

Pour l’occasion, Julien Jourdan et Gireg Lanoë se sont rendus au Forum Armand Peugeot, à Poissy), pour assister à la journée d’étude SIA. Une journée qui confirme la tendance de fond : l’IA devient un levier pour travailler notre compétitivité mais également dans nos méthodes de travail d’ingénierie.

Voici en quelques points les points clés des différentes conférences du matin :

  • Stellantis – Vision IA pour l’ingénierie par David Routier
    L’IA est un levier stratégique pour accélérer la décision, la simulation et l’accès à la connaissance, avec une approche basée sur des agents spécialisés et connectés à l’échelle du SI du groupe.
  • Mistral AI – IA sur mesure vs solutions génériques par Clément Auguy et Benoît Iweins
    L’impact réel vient de solutions adaptées sur-mesure à chaque client, notamment pour accélérer la simulation et créer des jumeaux numériques temps réel.
  • Dassault Systèmes – IA agentique par Delphine Genouvrier
    Présentation des applications Dassault dans la transition d’un usage “outil” à des agents IA capables d’agir dans les processus d’ingénierie et d’orchestrer des tâches complexes.
  • Stellantis – Qualité des exigences & modèles SysML par Guanrui Hou
    Cas concret d’application de l’IA dans l’amélioration de la qualité de rédaction et d’interprétation des exigences, mais également les limites avec la mise en place d’étapes clés : la validation humaine reste indispensable.
  • Renault – Du bug au test automatisé par Rémy Protat, Maëlle Brassier et Amine Menad
    Chaîne complète d’automatisation : analyse des bugs, capitalisation et génération automatique de tests avec un ROI significatif.
  • Michelin – LLM & ingénierie par François Deheeger
    L’IA transforme surtout la gestion et la valorisation de la connaissance, avec une évolution vers des systèmes agentiques métiers permettant d’accompagner les équipes de R&D dans la conception et le développement de nouveaux produits en exploitant l’historique de l’entreprise.

Dans l’après-midi, les conférences ont affiché une bascule nette vers des systèmes intégrés, orientés métiers (mécanique, électrotechnique…) et usages (documentation, exigences, développement, test…) avec un fort enjeu autour de la structuration des données pour exploiter au mieux les agents IA. Retour en détails sur les conférences en question :

  • Adagos – Parcimonie des modèles par Mohamed Masmoudi
    Approche visant des modèles plus simples mais plus performants, avec un fort impact sur les temps de calcul et les données nécessaires.
  • Michelin – Jumeau numérique du pneu par Maxime Boulanger et Jeanne Macias
    Présentation d’outils de diagnostic combinant physique et data pour créer des modèles embarqués permettant d’améliorer la sécurité des véhicules : pression pneumatique sans capteur, usure, information aux ADAS, maintenance prédictive…
  • Stellantis – Capteurs virtuels par Miguel Dinis
    Exploitation de données et études en simulation pour estimer des variables non mesurables (soft sensor), avec application concrète sur l’EDM (Electric Drive Module = onduleur + moteur + réducteur).
  • Alpine – Capteurs virtuels en compétition par Thomas Brichard
    Étude de la virtualisation d’un capteur de température au niveau des freins pour robustifier les données et améliorer la prise de décision et la performance d’un véhicule de course (24h du Mans). Cas réel montrant les gains mais aussi les limites du ML en conditions extrêmes et en temps réel.
  • Mathworks et Schaeffler – IA informée par la physique par Moubarak Gado et Nicolas Lamarque
    Approche hybride combinant modèles physiques et IA pour des systèmes explicables, robustes et déployables.

Les discussions sur l’impact de l’IA dans l’ingénierie vont donc se poursuivre, et d’ici là, retrouvez Acsystème au SIA Powertrain du 17 au 18 juin à Lille.

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