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[Formation] Introduction au Model-Based Design avec Matlab/Simulink et Arduino

 

En partenariat avec Smart Power, et fort d’une expérience de plus de 20 ans dans ce domaine, les experts d’Acsystème vous proposent une formation sur le développement orienté modèle (ou model-based design – MBD).

 

L’objectif de la formation est de découvrir les principes fondamentaux du model-based design (MBD) appliqué aux systèmes embarqués. Une première étape sera d’en comprendre l’intérêt dans une phase de développement mais aussi pour la simulation et la validation de systèmes de contrôles-commande. L’identification des principales étapes du MBD, à savoir modélisation, simulation, implémentation et validation sera mis en pratique avec les outils Matlab/Simulink, mais aussi via du prototypage sur Arduino. Enfin, les différentes méthodes de validation, MIL, SIL et HIL dans un cycle de développement embarqué seront présentées.

Public visé

Cette formation s’adresse aux ingénieurs, responsable techniques, chef de projet, responsables innovation et chefs de service souhaitant découvrir les principaux du MBD et comprendre son intérêt dans le développement de systèmes embarqués.

Elle concerne également les collaborateurs impliqués dans des activités de contrôle-commande, automatisme, électronique, simulation, validation ou développement logiciel embarqué, souhaitant acquérir une première vision opérationnelle des outils Matlab/Simulink et des méthodologies associées.

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maquette MBD Arduino - Montage

prototypage sur carte Arduino

Pré-requis

Aucune connaissance préalable au model-based design n’est nécessaire.

Une culture technique générale dans les domaines de l’automatique, de l’électronique, de l’électrotechnique ou des systèmes embarqués est recommandée afin de faciliter la compréhension des exemples et démonstrations présentés durant la formation.

Programme de formation

9h – 9h30 : accueil et introduction

  • présentation des participants et tour de table
  • recueil des attentes
  • présentation des objectifs et du déroulement de la formation

9h30 – 10h30 : introduction au model-based design

  • historique et origine du MBD
  • enjeux et besoins industriels
  • positionnement dans le cycle en V
  • liens entre MBD et MBSE
  • intérêts et bénéfices de l’approche

10h30 – 10h45 : pause

10h45 – 12h30 : notions de modélisation

  • définition et rôle d’un modèle
  • différents types de modèles
  • environnements de modélisation et de simulation
  • principes d’identification et de validation des modèles

12h30 – 13h30 : déjeuner

13h30 – 15h30 : les principales étapes du MBD

  • modélisation d’un système
  • simulation et analyse des comportements
  • génération et implémentation du code
  • vérification et validation : MIL, SIL, PIL, HIL

15h30 – 15h45 : pause

15h45 – 16h30 : démonstration pratique

  • développement d’une loi de commande pour un système d’enroulage
  • modélisation à partir d’exigences fonctionnelles
  • simulation MIL puis SIL
  • prototypage rapide sur carte Arduino

16h30 – 17h : conclusion et échanges

  • synthèse des notions abordées
  • perspectives d’application en contexte industriel
  • questions/réponses et échanges avec les participants

Moyens pédagogiques

  • apports théoriques illustrés par des exemples concrets issus du domaine industriel
  • présentations interactives et échanges avec les participants
  • démonstrations en temps réel sous Matlab/Simulink
  • étude de cas fil rouge autour d’un système de commande embarqué
  • mise en oeuvre pratique avec prototypage sur carte Arduino
  • support de formation remis aux participants

Modalités d’évaluation

  • pour comprendre les attentes et les connaissances des stagiaires, un questionnaire préalable à la formation devra être complété et restitué au pôle Smart Power dans un délai minimal de 7 jours avant la formation
  • pour juger de la pertinence de la formation vis-à-vis des attentes des stagiaires, et dans une démarche d’amélioration continue, un questionnaire d’évaluation et de satisfaction devra être rempli et restitué au pôle Smart Power à l’issue de la formation

Inscription (sur le site Smart Power)

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